Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~

這系列文源自這幾年在團隊裡導入 AI Coding 之後，一路踩雷、修正、再踩雷的真實過程。把這些收斂出來的方法整理成文，也許對正在煩惱同樣問題的你會有些幫助。

就當作是一份邊做邊記的工程筆記吧！

本篇是 當 AI 加入團隊：打造可審查、可驗證、會自我改善的 AI 開發工作流 系列文的 EP28。

上一篇談的是通用的「完成」契約，這一篇要聊更具體的東西。

某些領域老手心裡的判斷標準，其實可以被寫成一組明確的完成閘門。

以一次完整的裝置狀態切換為例，過去判斷「這次操作有沒有真的完成」，靠的是資深工程師憑經驗掃一眼畫面、覺得「看起來沒問題」。

我們把這個直覺拆解成一組可檢查的條件：

# 完成閘門：裝置狀態切換

- [ ] 目標子元件的識別資訊與登記系統一致
- [ ] 相關的主體（例如車輛、機台）狀態已同步更新
- [ ] 對應的雲端註冊 / 配對狀態顯示為已完成
- [ ] 事件記錄裡沒有殘留的異常或未結案警示

這是整套工具箱裡我覺得最有價值的轉變之一：領域專家的判斷，本來只存在於「老師傅一眼就看得出來」的直覺裡，一旦被拆解、寫成一組可以逐條檢查的條件，後續的分析就不必只依賴經驗，或是畫面上看起來過得去的表面成功。

這也回應了整個系列的核心精神：AI 不是要取代老師傅的判斷力，而是把那份判斷力，變成一份可以被複製、被檢查、被交接的規則。

這加起來其實就一句話：AI 不是要取代老師傅的判斷力，而是把那份判斷力變成可複製、可檢查、可交接的規則。

有了具體的完成閘門，最後一批要處理的內容，是那些真正碰到底層、風險也最高的操作。

下一篇來聊安全護欄怎麼收得更緊。